Zadanie:
Náš klient mal problém s manuálnym spracovaním a archiváciou viac ako 8 000 faktúr ročne. Proces bol zdĺhavý, náchylný na chyby a vyžadoval opakované kontroly.
Riešenie:
Navrhli sme nasadenie AI riešenia na báze OCR a NLP, ktoré:
- rozoznáva faktúry z rôznych formátov (PDF, sken),
- automaticky extrahuje údaje (dodávateľ, suma, dátum, položky),
- spája údaje s ERP systémom a označuje možné duplicity alebo rizikové prvky.
Výsledok:
- Skrátenie spracovania z 10 min. na < 1 min. / faktúru
- Zníženie chybovosti o 94 %
- Ročná úspora nákladov na administratívu: 21 000 €
Zadanie:
Klient z oblasti B2B služieb chcel identifikovať faktory, ktoré vedú k fluktuácii zamestnancov.
Riešenie:
Vytvorili sme AI model založený na historických dátach (dochádzka, výkonnosť, spätná väzba, mzdové zmeny), ktorý predikoval pravdepodobnosť odchodu konkrétneho zamestnanca.
Výsledok:
- Identifikácia najrizikovejších tímov a dôvodov
- Zníženie fluktuácie o 18 % v priebehu 6 mesiacov
- Zlepšenie spokojnosti zamestnancov prostredníctvom cielených zásahov
Zadanie:
Náš klient chcel zistiť, kde a ako môže umelú inteligenciu využiť a či má na to predpoklady.
Riešenie:
Prostredníctvom AIRI dotazníka sme zhodnotili 6 oblastí pripravenosti, navrhli prioritné oblasti a vypracovali odporúčania na mieru od infraštruktúry cez vzdelávanie až po procesy.
Výsledok:
- Identifikácia 3 procesov vhodných na AI
- Podpora vedenia pre pilotný projekt
- Začatie prípravy internej AI stratégie
Zadanie:
Online predajca dostával viac ako 3 000 e-mailov mesačne. Zákaznícka podpora nestíhala reagovať a oneskorenia znižovali spokojnosť zákazníkov.
Riešenie:
Implementácia NLP modelu na automatickú kategorizáciu e-mailov a návrh odpovedí v reálnom čase pomocou AI asistenta.
Technológia: Open-source NLP modely (spaCy, BERT), integrácia cez API do CRM.
Trvanie projektu: 6 týždňov
Výsledok:
- 60 % zníženie manuálnej práce
- Skrátenie priemernej doby odpovede z 24 h na 4 h
- Zvýšenie spokojnosti zákazníkov (NPS): +18 bodov
Zadanie:
Náš zákazník hľadal spôsob, ako odbremeňiť zamestnancov od opakujúcich sa otázok občanov.
Riešenie:
Nasadenie AI chatbota trénovaného na 300+ najčastejších otázkach (úradné hodiny, poplatky, formuláre, vybavenie dokladov).
Technológia: Dialogflow + vlastný knowledge base
Trvanie projektu: 2 mesiace
Výsledok:
- Zníženie počtu telefonátov na podateľňu o 42 %
- 24/7 dostupnosť odpovedí
- Priemerná spokojnosť používateľov: 92 %
Zadanie:
Našim klientom bola poisťovňa, ktorá čelila nárastu podvodných nárokov a chcela ich automaticky odhaľovať pred schválením výplat.
Riešenie:
Vybudovanie ML modelu (random forest) nad historickými poistnými udalosťami. Model vyhodnocoval riziko na základe vzorov správania.
Trvanie projektu: 3 mesiace
Výsledok:
- Zachytených 21 % podvodných nárokov pred vyplatením
- Ročná finančná úspora: cca 380 000 €
- Zrýchlenie spracovania udalostí o 40 %
Zadanie:
Spoločnosť nevedela, či sú ich výrobné a skladové dáta použiteľné na AI a ak áno, ako.
Riešenie:
Realizácia AIRI dotazníka, dátový audit, odporúčania na štruktúrovanie údajov a návrh pilotného AI projektu.
Trvanie auditu: 4 týždne
Výsledok:
- Kategorizácia dát: vhodné / nevhodné pre AI
- 2 odporúčané AI prípady použitia
- Začatie dátovej integrácie medzi oddeleniami